Anthropometric profile and health indicators of men and women quadrille dancers in the interior of Amazonas
DOI:
https://doi.org/10.62827/nb.v24i3.3074Keywords:
Dancing; Anthropometry; Health Promotion.Abstract
Introduction: The anthropometric characterization of a population is important both for the performance of their motor tasks and for health surveillance. However, few studies investigate individuals from cities in the interior of the state of Amazonas. Objective: Describe the anthropometric profile and health indicators of quadrilha dance participants in the municipality of São Sebastião do Uatumã, Amazon, Brazil. Methods: Data collection was carried out at the rehearsal dance site. Before the start of activities, the dancers were organized into stages [identification, height, body composition (body mass index - BMI, body fat rate - GFR), circumferences (waist-to-hip ratio - WHR and waist-to-height ratio - WHtR)] to collect the data. Results: The sample consisted of 171 quadrilha dancers participants of both sexes, 82 men (age: 20.9 ± 5.8 years old; height: 167.3 ± 6.9 cm; body mass 64.4 ± 13.23 kg; BMI: 22.9 ± 3.9 kg/m2; TGC: 19.6 ± 7.3 %; WHR: 0.83 ± 0.06 a.u.; WHtR: 0.45 ± 0.05 a.u.) and 89 women (age: 19.9 ± 6.5 years old; height: 156.0 ± 6.6 cm;body mass: 57.2 ± 13.0 kg; BMI: 23.5 ± 4.1 kg/m2; GFR: 28.1 ± 8.9 %; WHR: 0.7 ± 0.05 a.u.; WHR: 0.45 ± 0.05 a.u.). Conclusion: Young adults quadrilha dancers presented all parameters within or below what is recommended in the literature, thus suggesting that this population appears healthy and with good health indicators.
References
Vigitel Brazil 2023: surveillance of risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey: estimates of frequency and sociodemographic distribution of risk and protective factors for chronic diseases in the capitals of the 26 Brazilian states and the Federal District in 2023. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br/centrais-de-conteudo/publicacoes/svsa/vigitel/vigitel-brasil-2023-vigilancia-de-fatores-de-risco-e-protecao-para-doencas-cronicas-por-inquerito-telefonico/view
Duarte M, dos Santos S, Carvalho AT, Minatto G, Paulo TRS, Nobre G, et al. Déficit de estatura para a idade de escolares do baixo Amazonas. Arq Cien Esp [Internet]. 31º de julho de 2019 [citado 16º de junho de 2025];6(4). Disponível em: https://seer.uftm.edu.br/revistaeletronica/index.php/aces/article/view/2576
Nagahama D, Yuyama LKO, Alencar FH. Perfil antropométrico de mulheres adultas da área urbana e rural no município de Barcelos, AM. Acta Amaz [Internet]. 2003;33(3):423–30. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0044-59672003000300008
Duarte MG, Benda RN. Habilidades motoras fundamentais, estado nutricional e fatores ambientais associados em crianças indígenas das aldeias do Amazonas e Minas Gerais. Res Soc Dev [Internet]. 2022Jan.8 [citado 2025Jun.16]; 11(1):e35811124549. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/24549
Pereira C, Oliveira M. Avaliação nutricional: índice de massa corporal de professores do ensino fundamental em 16 municípios do interior do Amazonas. Nutr Bras. 2013; 12(6).
Dias S, Batista BB, Chang RWML, Noriega JEA, Figueiredo GLP. Avaliação do estado nutricional e correlação com complicações cirúrgicas em pacientes idosos submetidos a tratamento cirúrgico de fratura do fêmur proximal. Rev Bras Ortop. 2021 Feb;56(01):104–8.
IBGE. Panorama do Censo 2022 [Internet]. Panorama do Censo 2022. 2022. Disponível em: https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/
León H, Sánchez ME, Viramontes J, García CM. Análise cineantropométrica da volumetria e composição percentual muscular dos segmentos apendiculares de bailarinos de elite de Cuba. Rev Bras Med Esporte [Internet]. 2011Nov;17(6):380–4. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1517-86922011000600001
Ferreira AA. Lopes AL, Ribeiro GS. Antropometria aplicada à saúde e ao desempenho esportivo: uma abordagem a partir da metodologia Isak. Rio de Janeiro: Editora Rubio; 2014. Ciênc saúde coletiva [Internet]. 2015May;20(5):1639–40. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1413-81232015205.02912014
Cezar C. Alguns aspectos básicos para uma proposta de taxionomia no estudo da composição corporal, com pressupostos em cineantropometria. Rev Bras Med Esporte [Internet]. 2000Oct;6(5):188–93. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1517-86922000000500004
Stewart, UM.; MArfell-Jones, M. Internacional Sociedade fou oAvançode Kinanantropometria. Internacional Padrões para Anthropométrico Avaliação 2011, Glasgow, Reino Unido: ISAK
Stewart, UM.; MArfell-Jones, M. Internacional Sociedade fou oAvançode Kinanantropometria. Internacional Padrões para Anthropométrico Avaliação 2011, Glasgow, Reino Unido: ISAK
Stewart A, Marfell-Jones M, Olds T, De Ridder H. New Zealand: International Society for Advancement of Kinanthropometry; 2011. International standards for anthropometric assessment.
Ramos KGF, Guimarães HM, Triani S. Comparação de í¬ndices antropométricos e hábitos alimentares entre estudantes de escolas particular e pública. RBONE [Internet]. 5 de fevereiro de 2018 [citado 23º de junho de 2025];11(67):547-56. Disponível em: https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/587
Souza LMV, Santos PMF, Dantas S, Santos MB dos, Nascimento M, Fonseca HS, Costa A, Santos JL, Sampaio RAC. Frequência de atividade fí¬sica, consumo alimentar e estado nutricional de servidores públicos. RBONE [Internet]. 17º de outubro de 2020 [citado 16º de junho de 2025];14(85):191-8. Disponível em: https://www.rbone.com.br/index.php/rbone/article/view/1227
Mialich MS, Martinez EZ, Garcia RWD, Jordão Júnior AA. New body mass index ajusted for fat mass (BMIfat) by the use of electrical impedance. Int J Body Comp Res. 2011; 9( 2): 65-72. [citado 2025 jun. 16]
IRIS Home [Internet]. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of a WHO consultation; [citado 16 jun 2025]. Disponível em: https://iris.who.int/handle/10665/42330
Loureiro L, Amaral TLM, Amaral A, Monteiro GTR, Vasconcellos MTL de, Bortolini MJS. Relação de indicadores antropométricos com fatores de risco para doença cardiovascular em adultos e idosos de Rio Branco, Acre. Rev. saúde pública [Internet]. 11º de março de 2020 [citado 16º de junho de 2025]; 54:24. Disponível em: https://revistas.usp.br/rsp/article/view/167629
Diretrizes brasileiras de obesidade 2016 - Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. 4a ed. São Paulo: [ABESO]; 2016.
Guedes D, Guedes J. Manual prático para avaliação em educação física. Barueri: Manole; 2006. 484 p.
IRIS Home [Internet]. Physical status: the use of and interpretation of anthropometry, report of a WHO expert committee; 28 fev 1995 [citado 24 jun 2025]. Disponível em: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/37003/WHO_TRS_854.pdf?sequence=1
Mialich MS, Aiello AM, Silva BR, Jordão AA. Application of adiposity indices to a sample of physically active individuals living in the city of Ribeirão Preto, São Paulo, Brazil. Med Express [Internet]. 2018 [citado 24 jun 2025];5. Disponível em: https://doi.org/10.5935/medicalexpress.2018.mo.004
IBGE. Censo Brasileiro 2010. Rio de Janeiro, 2010. Disponível em: https://censo2010.ibge.gov.br/resultados.html
Hermsdorff HHM, Monteiro JBR. Gordura visceral, subcutânea ou intramuscular: onde está o problema?. Arq Bras Endocrinol Metab [Internet]. 2004Dec;48(6):803–11. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0004-27302004000600005
Penna PM, Saron MLG, Hermsdorff HHM. O papel de adipocinas na relação entre obesidade e resistência à insulina: uma revisão integrativa. CadUniFOA [Internet]. 24º de abril de 2020 [citado 24º de junho de 2025];15(42). Disponível em: https://revistas.unifoa.edu.br/cadernos/article/view/292624.
Bray, G. A. Classification and evaluation of the obesities. The medical clinics of north America. Vol. 73. 1989. p. 161-184.
Pereira, R. A., Sichieri, R., & Marins, V. M. Razão cintura/quadril como preditor de hipertensão arterial. Cad Saúde Pub [Internet]. 1999, Abr;15(2), 333-344. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0102-311X1999000200018.
Machado PAN, Sichieri R. Relação cintura-quadril e fatores de dieta em adultos. Rev Saúde Pública [Internet]. 2002, Apr;36(2):198–204. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0034-89102002000200012
Malta S, Coelho B. Massa Gorda Relativa (RFM) como nova ferramenta de estimativa da gordura corporal: uma revisão sistemática. RASBRAN [Internet]. 2023; 14(1), 1-12. Disponível em: https://.org.10.47320/rasbran.2023.2285
Rubino F, Cummings DE, Eckel RH, Cohen RV, Wilding JP, Brown WA, et al. Definition and diagnostic criteria of clinical obesity. Lancet Diabetes Amp Endocrinol [Internet]. Jan 2025 [citado 24 jun 2025]. Disponível em:https://doi.org/10.1016/s2213-8587(24)00316-4
Patino CM, Ferreira JC. Internal and external validity: can you apply research study results to your patients?. J bras pneumol [Internet]. 2018May;44(3):183–. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1806-37562018000000164
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Bruno Neves, Sandy Amaral, Adriane Bernardes, Paula Talina, Nayana Henrique, Marcelo Marques (Autor)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution 4.0 que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
Autores têm autorização para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
